機械学習入門

公開データの取得からモデルの評価までを体験し、画像認識を含む機械学習の基本的な進め方を学びます。

  1. 第1章公開されている気象データで気温を予測するWeb APIから東京の過去の気象データを取得し、翌日の最高気温を予測する回帰モデルを作って評価します。
  2. 第2章ニューラルネットワークで衣服の画像を分類するFashion-MNISTを使って畳み込みニューラルネットワークを学習し、未知の画像の分類と誤分類の分析を行います。